Leistungen

Welche KI-Investition lohnt sich wirklich?

Jeder Einstieg beantwortet eine konkrete Frage der Geschäftsführung: Lohnt sich das? Dürfen wir das so? Funktioniert das im Alltag? Können wir das selbst? Was Sie bekommen, ist eine Antwort, die Sie verwenden können, keine Präsentation.

30 Tage · Empfohlener Einstieg

Lohnt sich das?

13%-Check

Die KI-Umsetzungsprüfung für Entscheider, bevor Budget freigegeben wird. Fünf Dimensionen, eine Prüfung: Use Case, Datenlage, AI-Act-Risiko, Prozesswirkung, Umsetzungsfähigkeit.

01Use-Case-Schärfung und wirtschaftliche Relevanz in Zahlen
02AI-Act- und Datenschutz-Risikoscan mit Verantwortlichkeiten
03Datenlage, Prozesswirkung und Umsetzungshürden
04Entscheidungsbrief und 30/60/90-Tage-Plan

Erst den Schnellcheck machen

Was in 30 Tagen passiert

Tag 1–5

Use Case und Datenlage

Use Case schärfen, Datenverfügbarkeit prüfen, wirtschaftliche Relevanz bewerten.

Tag 6–12

AI Act und Datenschutz

Risikoklassifizierung, Datenschutzfragen, Governance-Anforderungen dokumentieren.

Tag 13–20

Prozess und Workflow

Prozesswirkung analysieren, Übergaben und Kontrollpunkte skizzieren.

Tag 21–30

Entscheidungsbrief

Empfehlung für die Geschäftsführung: investieren, absichern, prototypisieren oder stoppen.

Compliance · 1 bis 3 Wochen

Dürfen wir das so?

AI Act Risiko-Sprint

Für Organisationen, die wissen müssen, welche KI-Systeme klassifiziert, dokumentiert und gesteuert werden müssen, und wer das verantwortet.

Systeminventar und Risikoklassifizierung
Governance- und Verantwortlichkeitslogik
Dokumentationsanforderungen für Management und Teams

Vertiefung

Umsetzung · 2 bis 6 Wochen

Funktioniert das im Alltag?

n8n Workflow-Prototyp

Für Prozesse, bei denen KI nicht erklärt, sondern als kontrollierbarer Ablauf getestet werden soll. Mit echten Daten, echten Übergaben, echten Fehlern.

Prozessaufnahme und Automatisierungshypothese
n8n-Prototyp mit Übergaben und Kontrollpunkten
Entscheidungsvorlage für die Produktivsetzung

Vertiefung

Befähigung · 1 bis 2 Tage

Können wir das selbst?

Executive KI-Schulung

Für Geschäftsführung, Fachbereiche und Verwaltungen, die KI sicher einordnen und an eigenen Aufgaben nutzen wollen. Nicht Toolshow, sondern Transfer.

KI-Werkzeugkoffer für echte Arbeitsabläufe
Prompting, Datenschutz, Governance und Grenzen
Transfer in konkrete Aufgaben des Teams

Vertiefung

Gemeinsamer Nenner

Ein tragfähiges KI-Vorhaben braucht vier Signale.

Sie tauchen in jedem Einstieg wieder auf. Fehlt eines, ist die Umsetzung meist eine Demo, die den ersten Fehler nicht überlebt.

Signal 01

Risiko

AI-Act-Klasse, Datenschutz, Haftung, Akzeptanz. Wer trägt was, wenn es schiefgeht?

Signal 02

Daten

Qualität, Zugriff, Systemgrenzen, Dokumentation. Vorhanden heißt noch nicht brauchbar.

Signal 03

Prozess

Routine, Entscheidung, Übergabe, Eskalation. Welche Arbeit ändert sich konkret?

Signal 04

Code

Workflow, Prototyp, Kontrollpunkt, Betrieb. Läuft es, wenn niemand zuschaut?

Vertiefung

Spezialisierte Einstiege für konkrete Vorhaben.

Nächster Schritt

Unsicher, welcher Einstieg passt? Dafür ist das Erstgespräch da.

30 Minuten, kostenlos. Wenn kein Einstieg passt, sage ich das.